Cộng đồng game thủ từ lâu đã yêu thích việc theo dõi các buổi livestream chơi game trên các nền tảng như Twitch, đặc biệt là những tựa game kinh điển và được nhiều người yêu mến. Một trong những hiện tượng gây sốt là Twitch Plays Pokémon, nơi toàn bộ khán giả trò chuyện cùng nhau điều khiển nhân vật trong game, tạo nên một trải nghiệm độc đáo và đầy kịch tính. Sự kiện này đã lan truyền rộng rãi, thu hút sự chú ý của giới game thủ bởi ý tưởng về một phiên bản chơi lại game cũ đầy bất ngờ. Từ thành công của Twitch Plays Pokémon, nhiều biến thể tương tự đã ra đời, mở rộng sang các thể loại game khác. Tuy nhiên, cùng với sự bùng nổ của livestream game, một xu hướng mới đã xuất hiện: các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tham gia vào cuộc chơi.
Trí tuệ nhân tạo từ lâu đã là chủ đề gây tranh cãi gay gắt trong nhiều lĩnh vực. Mỗi người có những quan điểm khác nhau tùy thuộc vào ứng dụng và mức độ phù hợp của AI với từng ngành công nghiệp. Trong khi các tập đoàn công nghệ lớn đang cạnh tranh khốc liệt để giành ưu thế trong không gian công nghệ, một số cá nhân đã bắt đầu sử dụng AI để chơi các tựa game cũ như Pokémon. Điển hình là mô hình AI có tên Gemini. Dù đang cố gắng hoàn thành một thử thách mà nhiều người từng vượt qua khi còn nhỏ, Gemini lại tỏ ra “hoảng loạn” trong quá trình chơi. Cho dù đây là một điều tốt hay xấu vẫn còn tùy thuộc vào quan điểm cá nhân, nhưng hành vi này đã thu hút sự chú tâm lớn từ mọi người.
Trí Tuệ Nhân Tạo Trên Đấu Trường Game Cổ Điển
Sự Tò Mò Đằng Sau Các Nghiên Cứu AI Chơi Game
Gemini, mô hình AI của Google, gần đây đã được nghiên cứu cùng với Claude của Anthropic, tập trung vào cách chúng tiếp cận các tựa game Pokémon đời đầu như Pokémon Red và Pokémon Blue. Một báo cáo của Google DeepMind đã chỉ ra rằng Gemini 2.5 Pro rơi vào trạng thái “hoảng loạn” mô phỏng ở những thời điểm nhất định, đặc biệt khi đội hình Pokémon gặp tình trạng nguy cấp về sức khỏe. Điều này dẫn đến sự sụt giảm đáng kể trong khả năng suy luận của AI, gây ra những quyết định sai lầm trong quá trình chơi. Một số người có thể liên tưởng đến việc một người chơi thực sự bắt đầu lo lắng và đưa ra những lựa chọn vội vàng khi sắp thua trong trận chiến Pokémon. Tình trạng này đã xảy ra nhiều lần trước khi được các nhà phát triển chú ý và tìm hiểu sâu hơn.
Đối với một số người, điều này nghe có vẻ thú vị, trong khi những người khác lại thấy nó hài hước hơn là hữu ích. Với phần lớn những người quan tâm đến AI, những nghiên cứu kiểu này dường như không cung cấp nhiều thông tin có giá trị thực tiễn. Tuy nhiên, đối với một nhóm khác, đây lại là một nguồn giải trí lớn. Chính vì lý do này, hai nhà phát triển độc lập với Google và Anthropic đã thiết lập hai kênh Twitch cho phép hai mô hình AI khác nhau chơi Pokémon Blue và Pokémon Red. Các buổi livestream mang tên “Gemini Plays Pokémon” và “Claude Plays Pokémon” phát sóng trực tiếp cho mọi người theo dõi, khi các mô hình AI điều hướng trong game. Đáng chú ý, Gemini đã có thể hoàn thành Pokémon Blue bằng cách đánh bại Elite Four vào tháng 5, trong khi Claude vẫn đang vật lộn với Pokémon Red trong một thời gian.
AI Chơi Game: Một Trải Nghiệm Khác Biệt Hoàn Toàn
Khán Giả Chỉ Quan Sát: Hiểu Rõ Quá Trình Suy Luận Của AI
Một phần sức hấp dẫn của kênh livestream “Gemini Plays Pokémon” nằm ở cảm giác khác biệt mà nó mang lại so với “Twitch Plays Pokémon”. Trong khi Twitch Plays Pokémon trao quyền kiểm soát cho một nhóm lớn người chơi tranh giành ưu tiên, thì kênh Gemini lại mang tính thụ động hơn rất nhiều đối với người xem.
Thông tin chi tiết về màn chơi Pokémon của AI Gemini trên kênh Twitch
Khán giả có thể theo dõi toàn bộ quá trình suy luận của mô hình AI khi nó đối mặt với từng thử thách mới trong game và cách nó đưa ra kết luận. Tất cả những điều này diễn ra trong thời gian thực, không có cắt ghép hay thủ thuật nào trong quá trình chơi. Mọi thành công hay thất bại của Gemini đều được hiển thị đầy đủ, tạo nên sự minh bạch và chân thực.
Điều này đã thu hút người xem một cách mạnh mẽ, đặc biệt khi Gemini rơi vào trạng thái “hoảng loạn” trong game. Mặc dù mô hình AI không thực sự cảm nhận được bất kỳ điều gì như con người, nhưng nó cố gắng mô phỏng trạng thái lo lắng hoặc phản ứng “chiến đấu hay bỏ chạy” mà một số người trải qua trong tình huống căng thẳng. Đồng thời, Gemini cũng cần một số sự trợ giúp bên ngoài ở nhiều thời điểm khác nhau trong game để vượt qua những thử thách mà nó không thể tự giải quyết. Vì lý do này, nhiều công cụ hỗ trợ (harnesses) được phát triển độc lập giúp mô hình AI điều hướng qua các phần của trò chơi khi cần thiết, bao gồm cả những khu vực không thể vượt qua. Một số công cụ này thậm chí còn bao quát cả địa hình nằm ngoài màn hình hiện tại của trò chơi, gần giống như khả năng ghi nhớ bản đồ, khi Gemini tiếp tục chơi và thu thập thêm thông tin.
Tương Lai Rộng Mở Của AI Trong Ngành Gaming và Livestream
Các loại chương trình “let’s play” và livestream game khác nhau đều thu hút nhiều đối tượng khán giả trực tuyến, và có vẻ như một xu hướng mới đang hình thành. Với việc AI không ngừng được phát triển và ứng dụng vào nhiều lĩnh vực, AI chơi game có thể trở thành một xu hướng mạnh mẽ hơn nữa trong tương lai khi công nghệ tiếp tục phát triển. Hiện tại, mọi người sẽ phải hài lòng với việc xem các mô hình AI chơi những tựa game cũ như Pokémon Red và Pokémon Blue. Tuy nhiên, có khả năng điều này sẽ thay đổi rất nhanh chóng, mở rộng ra ngoài chỉ những game Pokémon. Liệu việc xem một mô hình AI chơi các tựa game phức tạp hơn như Street Fighter hay Call of Duty trên livestream có hấp dẫn người xem không? Đây là những câu hỏi mà mọi người có thể tự đặt ra cho mình, sớm hay muộn.
AI chơi game mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành giải trí kỹ thuật số, nơi ranh giới giữa người chơi và máy móc ngày càng mờ nhạt. Hãy cùng congnghemoi.net tiếp tục theo dõi những bước tiến thú vị này và chia sẻ suy nghĩ của bạn về tương lai của AI trong lĩnh vực game!
