Google NotebookLM, trợ lý nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI, là một trong số ít công cụ thực sự làm đúng về AI. Tôi đã sử dụng nó từ trước khi hầu hết mọi người biết đến, và nó đã biến đổi hoàn toàn quy trình làm việc của tôi. Mặc dù tôi vẫn không ngừng thử nghiệm các công cụ AI mới kể từ khi khám phá NotebookLM, nhưng chưa có công cụ nào phù hợp với quy trình làm việc của tôi như nó.
Tuy nhiên, một sai lầm lớn mà tôi đã mắc phải trong nhiều tháng là sử dụng NotebookLM một cách cô lập. Phải mất rất nhiều thời gian tôi mới nhận ra rằng việc tận dụng những điểm mạnh của NotebookLM bằng cách kết hợp nó với các công cụ năng suất khác sẽ nâng tiềm năng của nó lên một tầm cao mới. Vì vậy, tôi đã quyết định ghép nối nó với ứng dụng ghi chú của mình, Apple Notes. Thật bất ngờ, sự kết hợp này đã thay đổi hoàn toàn cách tôi ghi chú và làm việc với các ghi chú đó.
Giao diện NotebookLM trên màn hình laptop, minh họa ứng dụng trợ lý nghiên cứu AI
NotebookLM Không Phải Công Cụ Ghi Chú, Mà Là Công Cụ Xử Lý Hậu Kỳ
Vai trò của NotebookLM: Nâng cao, không thay thế
Dù tôi yêu thích NotebookLM đến đâu, có một điều tôi sẽ không bao giờ đồng ý: ý tưởng cho rằng NotebookLM là một công cụ “ghi chú”. Trớ trêu thay, ngay cả khi bạn tìm kiếm “ứng dụng ghi chú tốt nhất” trên Google, mục “Ứng dụng / ghi chú” vẫn liệt kê NotebookLM là một trong những lựa chọn, và tôi cảm thấy điều đó hoàn toàn sai.
NotebookLM không phải là một ứng dụng ghi chú, và nó không được thiết kế để trở thành hoặc thay thế các ứng dụng ghi chú hiện tại của bạn. Thay vào đó, nó được tạo ra để nâng cao cách bạn sử dụng các ứng dụng ghi chú hiện có. Đó chính xác là những gì tôi đã làm. Tôi đã tích hợp NotebookLM vào quy trình ghi chú của mình bằng cách ghép nối nó với Apple Notes. Điều này có nghĩa là tôi vẫn tiếp tục ghi chú như bình thường trong Apple Notes.
Ghi chú về vật lý hạt nhân và lượng tử trong ứng dụng Apple Notes, thể hiện nội dung học thuật
Mặc dù tôi chủ yếu ghi chú viết tay trên iPad bằng Apple Pencil trên các ứng dụng như Goodnotes, Notedrafts và dĩ nhiên là Apple Notes, nhưng trong số tất cả chúng, NotebookLM hoạt động tốt nhất với ghi chú được gõ. May mắn thay, tôi chỉ ghi chú viết tay cho các khóa học nặng về toán và thích gõ ghi chú cho các khóa học còn lại trong Apple Notes. Điều này có nghĩa là hầu hết các môn học nặng về đọc, nơi NotebookLM thực sự có thể giúp tôi, đều đã được gõ và sẵn sàng để sử dụng, tạo nên một thiết lập hoàn hảo.
Trang chào mừng NotebookLM hiển thị trên màn hình iPad, chuẩn bị cho trải nghiệm AI
Tận Dụng NotebookLM để Ôn Tập và Hiểu Sâu Ghi Chú Apple Notes
NotebookLM giúp tôi thực sự hiểu những gì đã ghi
Sức mạnh của NotebookLM nằm ở việc giúp bạn tương tác tốt hơn với thông tin bạn đã có trong tay. Nó không được thiết kế để giúp bạn tìm nguồn mới hoặc học một điều gì đó bạn hoàn toàn không quen thuộc. Thay vào đó, nó nhằm mục đích giúp bạn hiểu rõ hơn những gì bạn đã có.
Khi tôi đang học trong lớp và ghi chú trong ứng dụng Notes, đó là một cuộc chạy đua với thời gian. Hầu hết thời gian, tôi cố gắng ghi lại mọi thứ trước khi giáo sư chuyển sang phần tiếp theo, đồng thời vẫn cố gắng thực sự hiểu những gì đang được nói. Mặc dù tính năng ghi âm của Apple Notes rất tiện lợi và giúp tôi không phải vội vàng ghi lại mọi lời giáo sư nói, đôi khi thông tin vẫn không đọng lại. Đây chính xác là lúc NotebookLM phát huy tác dụng. Về cơ bản, tôi xuất ghi chú Apple Note mà tôi muốn hiểu sâu hơn dưới dạng PDF và tải nó lên làm nguồn cho một NotebookLM notebook mới. Giờ đây, tôi có thể hỏi NotebookLM bất kỳ câu hỏi nào về các ghi chú mình đã ghi lại, và nó sẽ đưa ra câu trả lời trực tiếp, tham chiếu từ chính các ghi chú tôi đã tải lên.
Phần tuyệt vời nhất là bạn không cần phải là chuyên gia về nội dung để nó hiểu bạn. Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ hoàn toàn tự nhiên, và nó sẽ tận dụng khả năng AI của mình để phân tích mọi thứ, giải thích các thuật ngữ khó hiểu, và thậm chí làm nổi bật các mẫu hoặc kết nối mà bạn có thể đã bỏ lỡ. Có những lúc tôi mở ghi chú của mình sau nhiều tuần và đột nhiên không nhớ một khái niệm nào đã học. Mặc dù đọc lại toàn bộ ghi chú là một lựa chọn, nhưng một giải pháp thay thế tiết kiệm thời gian hơn là chuyển chúng thành bản tóm tắt âm thanh và nghe trong khi đi dạo hoặc làm việc nhà. NotebookLM cho phép tôi làm chính xác điều đó – chuyển đổi ghi chú của tôi thành các Bản tổng quan âm thanh (Audio Overviews) hấp dẫn! Và khi tôi có bất kỳ nghi ngờ nào về các khái niệm mà các “host” đang thảo luận trong podcast (điều chắc chắn sẽ xảy ra), tôi có thể chuyển sang Chế độ Tương tác (Interactive Mode), hiện đang trong giai đoạn beta, và trực tiếp hỏi AI host các câu hỏi của mình!
Điều tuyệt vời về NotebookLM là bạn không bị giới hạn chỉ thêm một nguồn duy nhất vào một notebook. Trong phiên bản miễn phí, bạn có thể thêm tới 50 nguồn mỗi notebook (và 300 trong gói trả phí). Vì vậy, tôi thường có một notebook “master” cho mỗi khóa học, nơi tôi thêm các ghi chú mình đã ghi mỗi buổi học. Bằng cách này, tôi có toàn bộ nội dung của học kỳ trong một notebook duy nhất, giúp việc ôn tập cho kỳ thi thực sự đơn giản. Khi mọi thứ trở nên quá lộn xộn, tôi thích tạo một Sơ đồ tư duy (Mind Map) nhanh chóng để xem cách các khái niệm khác nhau kết nối với nhau, và về cơ bản, xem tất cả nội dung tôi đang cố gắng tiếp thu dưới dạng trực quan.
Các mẹo hàng đầu để tăng cường năng suất với NotebookLM, minh họa hiệu quả công cụ AI
NotebookLM Lấp Đầy Khoảng Trống Trong Ghi Chú Của Tôi
Không cần đọc lại từng slide nữa
Việc ghi chú trong lớp học đơn giản là không đủ. Luôn có điều gì đó tôi có thể đã bỏ lỡ trong buổi giảng, và tôi hầu như luôn cần xem lại slide hoặc các tài liệu đọc được chỉ định sau đó. Trước khi tôi bắt đầu sử dụng NotebookLM, tôi sẽ tự mình xem qua các slide bài giảng không hồi kết và cố gắng tìm ra những gì mình có thể đã bỏ lỡ hoặc hiểu sai. Mặc dù điều này có ích, nhưng nó thường tốn nhiều thời gian hơn tôi có. NotebookLM giúp điều này trở nên dễ dàng, và nó thực sự tìm ra nhiều điều hơn tôi có thể tự mình phát hiện, nhờ vào khả năng AI của nó.
Thay vì lướt qua hàng tá slide cố gắng kết nối các điểm, tôi chỉ cần tải tệp lên, hỏi NotebookLM những câu hỏi cụ thể, hoặc thậm chí nhận được cái nhìn tổng quan cấp cao về các chủ đề chính. Vấn đề lớn nhất với hầu hết các công cụ AI là chúng tạo ra “ảo giác” (hallucinate) và cuối cùng lấy thông tin từ internet hoặc tự bịa đặt mọi thứ. Nhưng NotebookLM thì khác. Nó chỉ lấy thông tin từ các nguồn bạn tải lên, điều đó có nghĩa là các câu trả lời nó đưa ra luôn dựa trên các slide bài giảng, ghi chú hoặc tài liệu đọc thực tế của bạn.
Yêu cầu NotebookLM chuyển đổi slide bài giảng thành flashcard để ôn tập hiệu quả
Tôi cũng có thể yêu cầu NotebookLM định dạng đầu ra theo cách phù hợp với ghi chú Apple Note hiện có của mình để tôi có thể sao chép nó một cách liền mạch mà không làm gián đoạn cấu trúc ban đầu. Cho dù tôi muốn một danh sách gạch đầu dòng rõ ràng, bản tóm tắt về mọi thứ tôi đã bỏ lỡ, hay thậm chí là thẻ học (flashcards), NotebookLM đều thích ứng với bất kỳ định dạng nào tôi cần.
Màn hình chào mừng NotebookLM trên iPad, tượng trưng cho khởi đầu mới trong quản lý kiến thức
Cùng với nhau, NotebookLM và Apple Notes giúp việc ghi chú trở nên dễ dàng
Apple Notes còn lâu mới là công cụ năng suất duy nhất tôi đã kết hợp với NotebookLM. Tôi cũng đã sử dụng nó cùng với Perplexity, Excel và một loạt các công cụ tương tự khác. Lý do tại sao sự kết hợp này đặc biệt hiệu quả là vì nó là một quá trình hai chiều. Tôi có thể sử dụng NotebookLM để hiểu rõ hơn các ghi chú trong Apple Notes của mình, và tôi có thể sử dụng Apple Notes để ghi lại những gì tôi học được từ NotebookLM.
Sự kết hợp giữa NotebookLM và Apple Notes không chỉ tối ưu hóa quy trình ghi chú mà còn nâng cao khả năng hiểu sâu và lưu trữ kiến thức. Nếu bạn đang tìm kiếm một cách hiệu quả để làm việc với các ghi chú của mình, đừng ngần ngại thử nghiệm sự kết hợp mạnh mẽ này. Hãy chia sẻ kinh nghiệm của bạn cùng congnghemoi.net trong phần bình luận bên dưới nhé!
