Không thể phủ nhận tầm ảnh hưởng sâu rộng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong mọi quy trình làm việc hiện đại. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu một mô hình AI có sức mạnh lớn nhất lại không nằm trên đám mây, mà ngay trên máy tính cá nhân của bạn? Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cục bộ đang thay đổi cuộc chơi về năng suất công việc như thế nào. Từ việc tăng cường bảo mật dữ liệu đến hiệu suất xử lý siêu nhanh, hãy cùng khám phá những lợi ích thiết thực khi chạy các mô hình AI mạnh mẽ ngay tại thiết bị của bạn.
Mô hình ngôn ngữ lớn Vicuna-7B chạy trực tiếp trên Samsung Galaxy S23 Ultra, minh họa sức mạnh của AI trên thiết bị
4. Tăng tốc tạo nội dung không cần internet
Sáng tạo nội dung không giới hạn, ngay cả khi ngoại tuyến
Đây có vẻ là một lợi ích hiển nhiên, phải không? Các LLM cục bộ hoạt động như những “co-pilot” AI mạnh mẽ và riêng tư cho những người sáng tạo nội dung, giúp họ tối ưu hóa quá trình nghiên cứu, tạo ý tưởng và tinh chỉnh nội dung trên nhiều định dạng khác nhau.
Giả sử bạn là một nhà quản lý marketing đang chuẩn bị ra mắt một sản phẩm phần mềm đổi mới có tên là AetherFlow, một công cụ quản lý dự án với các tính năng độc đáo. Bạn cần viết một bài đăng tiếp thị để giới thiệu các tính năng và lợi ích nổi bật của nó. Việc nhìn chằm chằm vào màn hình trống, cố gắng nghĩ ra những tiêu đề hấp dẫn, các tính năng chính cần nhấn mạnh và một lời kêu gọi hành động mạnh mẽ có thể mất hàng giờ. Nó thường liên quan đến nhiều thành viên trong nhóm và các buổi họp động não trên bảng trắng.
Với một LLM cục bộ (như Gemma 3 12B của Google chạy trên máy của bạn thông qua Ollama hoặc LM Studio), bạn có thể tương tác với nó giống như cách bạn làm với một dịch vụ dựa trên đám mây, nhưng với sự an tâm rằng các chi tiết sản phẩm độc quyền của bạn không bao giờ rời khỏi thiết bị. Bạn có thể nhập một lời nhắc (prompt) như: “Hãy động não 10 tiêu đề bài viết blog hấp dẫn cho một phần mềm quản lý dự án mới tên là AetherFlow. Nhấn mạnh các tính năng lập kế hoạch bằng AI và cộng tác độc đáo của nó.”
Tạo tiêu đề bài viết blog nhanh chóng bằng mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ trên máy tính
Trong một lời nhắc khác, bạn có thể yêu cầu: “Tạo dàn ý bài viết blog chi tiết cho AetherFlow. Bao gồm các phần giới thiệu, các tính năng cốt lõi (lập kế hoạch AI, cộng tác thời gian thực, giao diện trực quan), lợi ích cho đội nhóm, so sánh với các công cụ truyền thống và lời kêu gọi hành động mạnh mẽ.”
Nhìn chung, bằng cách tận dụng một LLM cục bộ, nhà quản lý marketing có thể giảm đáng kể thời gian dành cho việc soạn thảo, động não và tinh chỉnh bài đăng ra mắt sản phẩm.
3. Nâng cao hiệu suất lập trình và phát triển
Hỗ trợ lập trình viên tối ưu quy trình làm việc
Các LLM cục bộ đang trở thành công cụ quan trọng để các nhà phát triển nhận được hỗ trợ tức thì trong việc tạo mã, gỡ lỗi và tạo tài liệu, tất cả mà không cần gửi mã độc quyền lên các máy chủ bên ngoài. Điều này giúp tăng tốc đáng kể chu kỳ phát triển và, có thể nói, cải thiện chất lượng mã.
Giả sử bạn là một nhà phân tích dữ liệu hoặc nhà phát triển web và bạn vừa nhận được một tệp CSV chứa dữ liệu khách hàng. Bạn cần chuyển đổi dữ liệu này sang định dạng JSON vì API của ứng dụng web yêu cầu JSON. Bạn có thể chuyển đổi thủ công hoặc viết một “script Python chuyển đổi CSV sang JSON” từ đầu. Đây là lúc một prompt trong LM Studio (với Gemma 12B được tải) phát huy tác dụng.
Bạn có thể nhập prompt như: “Viết một script Python đơn giản đọc dữ liệu từ tệp CSV có tên ‘input.csv’ và chuyển đổi nó thành một tệp JSON có tên ‘output.json’. Mỗi hàng trong CSV nên là một đối tượng trong mảng JSON.”
Tạo đoạn mã Python trực tiếp với LLM cục bộ để chuyển đổi định dạng dữ liệu
Bạn sẽ nhận được một script Python sẵn sàng sử dụng, chính xác ngay lập tức. Bạn không cần phải tìm kiếm, giải quyết lỗi cú pháp, và quan trọng hơn cả, không cần phơi bày dữ liệu nhạy cảm lên đám mây. Khả năng ứng dụng trong lĩnh vực này là vô tận.
2. Phân tích và xử lý dữ liệu vượt trội
Tiết kiệm thời gian với tự động hóa dữ liệu
Việc nhập dữ liệu thủ công từ hóa đơn hoặc biên lai vào bảng tính để theo dõi chi phí, lập ngân sách hoặc kế toán luôn tẻ nhạt và dễ mắc lỗi. Các LLM cục bộ có thể tự động hóa việc trích xuất dữ liệu chính, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức.
Giả sử bạn là chủ một doanh nghiệp nhỏ và phải theo dõi hàng chục biên lai và hóa đơn mỗi tháng cho các chi phí khác nhau. Bạn có thể chỉ cần chạy mô hình LLM cục bộ, tải lên một hóa đơn và yêu cầu nó trích xuất số tiền chính xác cần thanh toán và các ghi chú (nơi có chi tiết ngân hàng) từ hóa đơn.
Trong một ví dụ khác, bạn có thể chuyển đổi hình ảnh biên lai thành văn bản thuần túy và sử dụng một prompt dưới đây để định dạng đầu ra dưới dạng đối tượng JSON.
“Trích xuất các chi tiết sau từ văn bản hóa đơn này: Tên nhà cung cấp, Ngày, Tổng số tiền, Số tiền thuế, và gợi ý một Hạng mục chi phí. Định dạng đầu ra dưới dạng một đối tượng JSON.”
Trích xuất dữ liệu từ hóa đơn và biên lai tự động bằng AI cục bộ
Giờ đây, bạn có thể trực tiếp đưa đầu ra JSON vào một script để tự động điền vào bảng tính chi phí hoặc phần mềm kế toán của mình. Điều này loại bỏ việc nhập dữ liệu thủ công, giảm lỗi và chuẩn hóa việc phân loại.
1. Lập kế hoạch và ưu tiên công việc hiệu quả
Trợ lý AI cá nhân giúp quản lý tác vụ chuyên nghiệp
Khi bạn phải đối mặt với vô số nhiệm vụ từ nhiều nguồn khác nhau: email, tin nhắn nhanh, ghi chú cuộc họp, nhắc nhở cá nhân và những ý tưởng thoáng qua, việc ưu tiên chúng một cách thủ công có thể tốn rất nhiều thời gian. Một LLM cục bộ có thể đóng vai trò là trợ lý AI cá nhân đắc lực trong trường hợp này.
Dựa trên một buổi sáng thứ Hai bận rộn điển hình, bạn có thể thêm một prompt với các thông tin đầu vào liên quan.
“Đây là các thông tin đầu vào khác nhau cho các nhiệm vụ thứ Hai của tôi. Hãy trích xuất tất cả các mục hành động, ghi chú bất kỳ thời hạn nào và gợi ý một danh mục cho mỗi mục (như Khách hàng, Công việc, Marketing, Cá nhân). Nếu một nhiệm vụ có vẻ là một nhiệm vụ phụ, hãy nhóm nó dưới một nhiệm vụ chính.”
Bạn thậm chí có thể đi xa hơn và yêu cầu mô hình cục bộ gợi ý một trình tự tối ưu để giải quyết các nhiệm vụ này cho ngày thứ Hai. Khả năng ứng dụng của nó là không giới hạn.
Trợ lý AI cá nhân của bạn
Như chúng tôi đã khám phá, việc đưa sức mạnh của LLM cục bộ vào máy tính của bạn sẽ thay đổi căn bản cách bạn tiếp cận một số khối lượng công việc năng suất. Bạn còn chờ đợi gì nữa? Nếu bạn đang tìm kiếm khả năng bảo mật dữ liệu cao hơn, sự độc lập trong vận hành và tiềm năng giảm chi phí lâu dài, chúng tôi khuyến khích bạn khám phá tiềm năng của AI cục bộ. Những người dùng thành thạo thậm chí có thể tự lưu trữ (self-host) các LLM để kiểm soát hoàn toàn trải nghiệm AI của mình.
