DLSS và FSR là hai công nghệ đã thay đổi hoàn toàn trải nghiệm chơi game, dù theo hướng tích cực hay tiêu cực. AMD vừa ra mắt FSR 4, một bản nâng cấp đáng kể cho FSR 3, giới thiệu thuật toán học máy mới giúp cải thiện đáng kể chất lượng hình ảnh và hiệu suất, tùy thuộc vào từng trò chơi. Mặc dù đây là tin tốt cho các thiết bị cầm tay và console vốn phụ thuộc vào những công nghệ như vậy để đạt được trải nghiệm chơi game vượt xa phần cứng yếu hơn của chúng, nhưng nó cũng mang đến một số tin không mấy vui vẻ cho cộng đồng game thủ PC.
So sánh chất lượng hình ảnh và hiệu suất chơi game khi bật và tắt công nghệ DLSS 4
1. Các nhà phát triển giảm động lực tối ưu hóa game
Không phải lười biếng, mà để đáp ứng mục tiêu hiệu suất
Với việc các GPU “tầm thấp” có quyền truy cập vào nhiều công nghệ tương tự như các mẫu flagship, các nhà phát triển game có ít động lực để tối ưu hóa trò chơi của họ cho phần cứng cấp thấp hơn. Chắc chắn, có nhiều nền tảng với các thông số kỹ thuật khác nhau, nhưng riêng đối với thị trường PC, DLSS và FSR gần như đã làm cho phương pháp tiếp cận này trở nên thừa thãi. Tại sao phải dành nguồn lực quý giá để tối ưu hóa trò chơi chạy trên nhiều cấu hình phần cứng hơn khi bạn có thể chỉ cần dựa vào các thuật toán để nâng cấp và tạo khung hình?
Điều đó không có nghĩa là các nhà phát triển lười biếng hay tất cả các studio sẽ áp dụng phương pháp này, nhưng đáng để xem xét vì các trò chơi thường ra mắt với hàng loạt vấn đề, trong đó hiệu suất là một vấn đề lớn. Ngay cả RTX 5090 cũng sẽ gặp khó khăn khi chạy một số trò chơi với cài đặt đồ họa cao ở độ phân giải 4K mà không cần sự hỗ trợ của DLSS, và điều tương tự cũng xảy ra với Radeon RX 7900 XTX và RX 9070 XT của AMD. Một số trò chơi hoàn toàn “anti-GPU”, chẳng hạn như Black Myth: Wukong. Hãy thử đạt được tốc độ khung hình ổn định trên 60 mà không có DLSS hoặc FSR, ngay cả khi đã tắt ray tracing.
2. FSR (và DLSS) bị lạm dụng trong marketing card đồ họa
Ưu tiên hiệu suất rasterized thực sự
Mặc dù AMD đã tập trung vào hiệu suất rasterization trong suốt các buổi ra mắt RDNA 4, RX 9070 và RX 9070 XT, FSR 4 vẫn chiếm một phần đáng kể trong các tiêu đề. Đây là một công cụ tuyệt vời để đạt được FPS cao hơn từ các trò chơi hỗ trợ nó, nhưng đây không phải là thứ chúng ta nên dựa vào trong tương lai. Các số liệu được thổi phồng này không nên được sử dụng để bán card đồ họa. Thay vào đó, hiệu suất rasterized thực sự mới là yếu tố thể hiện sự so sánh rõ ràng giữa các GPU của tất cả các thương hiệu và phân khúc. Thông qua DLSS, bạn có thể thấy một RTX 5070 đánh bại một RTX 5090 nếu chiếc sau tắt mọi tính năng.
Chưa kể đến việc Nvidia đã đánh lừa game thủ với dữ liệu DLSS và RTX 5070, hứa hẹn hiệu suất tương đương RTX 4090 với giá dưới 600 đô la. Tóm lại, GPU này có thể đạt mức FPS mà RTX 4090 đã đạt được, nhưng điều này không phải lúc nào cũng đúng và hoàn toàn phụ thuộc vào việc bật DLSS và các công nghệ khác. Điều này không giống như việc RTX 5070 tốt bằng RTX 4090 về hiệu suất thô, và điều này có thể dễ dàng bị hiểu sai bởi người tiêu dùng.
3. FSR 4 vẫn chưa thể sánh bằng chất lượng native
Công nghệ vượt trội nhưng vẫn có giới hạn
AMD đã ở thế khó với FSR 3 và các phiên bản công nghệ trước đó. Nvidia tiếp tục giữ vững vị trí dẫn đầu thoải mái với DLSS và các tính năng khác, chủ yếu nhờ vào việc tập trung phát triển AI và tinh chỉnh hệ sinh thái công nghệ học máy của mình. AMD đang bắt kịp, và FSR 4 là một bước nhảy vọt lớn, nhưng vẫn còn kém Nvidia về hiệu suất và độ chân thực hình ảnh từ những gì tôi (và những người khác trong ngành) đã ghi nhận qua các thử nghiệm ban đầu.
Ngay cả khi mọi thứ được bật và cấu hình cho chất lượng tối đa, các công nghệ này vẫn không thể đánh bại chất lượng native, và điều đó hoàn toàn ổn, nhưng chúng ta nên ghi nhớ điều này khi thảo luận về yêu cầu trò chơi và lượng “khoảng trống” bổ sung cần thiết để chơi game ổn định ở độ phân giải cao hơn. Các trò chơi không hề trở nên nhỏ hơn, và chúng ta không thấy sự gia tăng hiệu suất thế hệ lớn, mặc dù RDNA 4 đã mang lại một số cải thiện đáng kể về ray tracing.
Cận cảnh quạt tản nhiệt của card đồ họa Nvidia GeForce RTX, minh họa cho phần cứng GPU hiện đại
4. Cải tiến GPU thực tế đang chững lại
Nâng cấp thực sự là gì?
Phần tồi tệ nhất về việc DLSS và FSR ngày càng trở nên tốt đến mức này là sự thiếu hụt những cải tiến hữu hình cho chính GPU. Mọi thứ đều là AI và phần mềm, bỏ lại phía sau những cải tiến rasterized thực sự. Điều này là không thể tránh khỏi khi chúng ta bắt đầu chạm trần với những cải tiến GPU bên ngoài việc nhồi nhét nhiều hơn vào một gói nhỏ, nhưng nó cũng có nghĩa là AMD và Nvidia có thể tập trung vào việc cải thiện công nghệ nâng cấp và tạo khung hình tương ứng của họ thay vì kiến trúc phần cứng.
Chúng ta đã thấy điều này với RTX 5070, đôi khi thậm chí còn bị đánh bại bởi dòng RTX 4070 thế hệ trước. Đó không phải là một sự nâng cấp trong mắt tôi, và điều này đã được chia sẻ trong vô số bài đánh giá. Chắc chắn, DLSS 4 và các công nghệ khác được hỗ trợ bởi RTX 5070 cung cấp một lợi thế khi được bật, nhưng nếu không có công nghệ “phù phiếm” này, đó không phải là một bản nâng cấp đáng kể. Điều này thật tồi tệ cho game thủ vì nó khóa hiệu suất nâng cấp sau một chi phí nâng cấp khổng lồ.
FSR 4 thực sự ấn tượng, nhưng có đáng để đánh đổi?
Tôi từng không thích FSR 3, giống như nhiều game thủ sở hữu GPU AMD khác. Nó không thực sự tốt cho hiệu suất và thường khiến trò chơi trông tệ hơn nhiều so với chất lượng native và DLSS của Nvidia. Điều đó khiến phần cứng Radeon khó bán cho phân khúc chơi game cao cấp ở 4K và với ray tracing được bật. Mọi thứ thay đổi khi AMD công bố FSR 4 sẽ sử dụng học máy, rất giống DLSS, và được kết hợp với kiến trúc RDNA mới tập trung vào việc cải thiện hiệu suất ray tracing.
Xin giới thiệu RX 9070 và RX 9070 XT. Đây là hai GPU xuất sắc cho chơi game 1440p và 4K, mặc dù phần lớn công lao thuộc về FSR 4. Công nghệ này sẽ cho phép AMD đẩy giới hạn của thế hệ card đồ họa hiện tại của họ, nhưng nó sẽ đi kèm với một cái giá. Giống như Nvidia, AMD có nguy cơ khiến các nhà phát triển tái tập trung nỗ lực khỏi việc tối ưu hóa, có thể gây hiểu lầm cho một số người nếu không cẩn thận với marketing, và cần tiếp tục tinh chỉnh FSR để khiến người dùng gần như không thể nhận ra nó đang hoạt động. Bạn nghĩ sao về những công nghệ này? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn ở phần bình luận bên dưới!
