Máy Tính

Cập Nhật DLSS Transformer Của Nvidia Giảm Đến 20% VRAM, Nâng Cao Chất Lượng Hình Ảnh Gaming

Card đồ họa Nvidia GeForce RTX 5090 với công nghệ DLSS

Công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling) dựa trên AI của Nvidia đã trở thành một chủ đề nóng trong cộng đồng game thủ thời gian gần đây. Về cơ bản, DLSS là một công nghệ đột phá cho phép card đồ họa kết xuất khung hình ở độ phân giải thấp hơn, sau đó sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cấp chúng lên độ phân giải cao hơn. Mục tiêu chính là giảm tải cho GPU, tăng cường tốc độ khung hình (FPS) mà vẫn giữ được chất lượng hình ảnh gần như nguyên vẹn, thậm chí còn tốt hơn.

Trong khi một số người ca ngợi DLSS như một “vị cứu tinh” cho những người sở hữu PC gaming cấu hình khiêm tốn, thì số khác lại cho rằng nó đang “hủy hoại” trải nghiệm chơi game truyền thống. Dù bạn thuộc phe nào, Nvidia đang khẳng định rõ ràng rằng DLSS sẽ không đi đâu cả, bằng chứng là hãng đang chuẩn bị một bản cập nhật mới cho công nghệ này, hứa hẹn giảm mức sử dụng VRAM lên tới 20%.

Card đồ họa Nvidia GeForce RTX 5090 với công nghệ DLSSCard đồ họa Nvidia GeForce RTX 5090 với công nghệ DLSS

DLSS Transformer: Bước Tiến Giảm Tải VRAM Và Nâng Cao Chất Lượng Hình Ảnh

Theo thông tin từ VideoCardz, Nvidia đã giới thiệu một bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) mới cho công nghệ DLSS được cải tiến. Cập nhật này bao gồm một mô hình được Nvidia gọi là “DLSS Transformer”, được thiết lập để thay thế công nghệ Mạng Nơ-ron Tích chập (Convolutional Neural Network – CNN) mà DLSS hiện tại đang sử dụng cho các tác vụ nâng cấp độ phân giải.

Mô hình DLSS Transformer mới ban đầu mang lại chất lượng hình ảnh tốt hơn và giảm hiện tượng bóng ma (ghosting) so với mô hình CNN. Tuy nhiên, mặt trái là nó cũng tiêu thụ nhiều VRAM hơn. May mắn thay, một phần của bản cập nhật DLSS Transformer đã giảm đáng kể mức sử dụng VRAM của nó xuống khoảng 20%. Mặc dù vẫn có thể cao hơn một chút so với CNN, nhưng sự khác biệt không còn quá lớn.

Việc tối ưu VRAM này áp dụng cho mọi độ phân giải. Chẳng hạn, ở độ phân giải Full HD (1920×1080), bản cập nhật mới đã giảm mức sử dụng VRAM của Transformer từ 106.9 MB xuống còn 85.77 MB, tương đương mức giảm 19.8%. Khi đẩy lên độ phân giải cực cao 7840×4320, mức sử dụng VRAM của Transformer mới là 1225.17 MB, thấp hơn 19.9% so với mức 1517.60 MB của mô hình cũ.

Card đồ họa Nvidia GeForce RTX series với hiệu năng được tối ưu bởi DLSS TransformerCard đồ họa Nvidia GeForce RTX series với hiệu năng được tối ưu bởi DLSS Transformer

Tầm Quan Trọng Của AI Trong Tương Lai Ngành Game Theo Định Hướng Của Nvidia

Những cải tiến này là minh chứng rõ ràng cho thấy Nvidia đang tập trung mạnh mẽ vào việc ứng dụng các công cụ AI để cải thiện trải nghiệm hiển thị trong trò chơi điện tử. Dù bạn là người hâm mộ hay vẫn còn hoài niệm về cách mọi thứ từng diễn ra, không thể phủ nhận rằng những công nghệ AI như DLSS sẽ tiếp tục định hình tương lai của ngành game trong một thời gian rất dài.

Bản cập nhật DLSS Transformer với khả năng giảm đáng kể VRAM và cải thiện hình ảnh cho thấy cam kết của Nvidia trong việc tối ưu hóa hiệu năng, mang lại trải nghiệm chơi game mượt mà và đẹp mắt hơn cho game thủ. Đây là bước tiến quan trọng, giúp mở rộng khả năng tiếp cận các tựa game đồ họa nặng mà không cần đến những cấu hình quá “khủng”.

Bạn nghĩ sao về những cập nhật mới này của Nvidia DLSS Transformer? Liệu công nghệ AI có thực sự là tương lai của ngành game? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới hoặc khám phá thêm các bài viết chuyên sâu về công nghệ gaming tại congnghemoi.net!

Related posts

Đánh Giá Google NotebookLM: Công Cụ Ghi Chú AI Vượt Trội Mọi Đối Thủ?

Administrator

Win11Debloat: Giải Pháp “Dọn Dẹp” & Tối Ưu Windows 11 Toàn Diện

Administrator

Trình duyệt Dia: Từ Arc đến tương lai của web AI?

Administrator