Với vai trò là một người đam mê công nghệ và nhà thông minh, tôi đã gắn bó với Home Assistant trong một thời gian dài, dần dần chuyển đổi tất cả các dịch vụ dựa trên đám mây sang các giải pháp tự host (self-hosted) bất cứ khi nào có thể. Bắt đầu từ việc điều khiển cơ bản các thiết bị đèn thông minh, tôi đã đi xa hơn để xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh, có khả năng thay thế mọi thứ tôi cần. Giờ đây, tôi đã gần như đạt được mục tiêu, và cảm thấy vô cùng hài lòng. Mặc dù Google Home Hub của tôi vẫn còn được kết nối, nhưng tôi đã sử dụng “Okay Nabu” của Home Assistant thường xuyên hơn nhiều so với “Hey Google” trong thời gian gần đây.
Thành phần cuối cùng tôi cần thay thế chính là màn hình hiển thị của Google Home Hub. Hiện tại, tôi đang thử nghiệm một vài giải pháp. Đầu tiên là sử dụng một chiếc máy tính bảng Huawei cũ, kết nối với Home Assistant và dùng Fully Kiosk Browser để tạo cảm giác giống như Home Hub. Nó hoạt động khá tốt, nhưng chưa hoàn hảo. Tôi cũng đang thử nghiệm với một màn hình ESP32 Cheap Yellow Display (CYD) được lập trình bằng ESPHome. Trải nghiệm này sẽ chuẩn bị cho tôi để xây dựng một giải pháp thay thế Hub thực sự: một màn hình E-Ink kết nối với Home Assistant.
Tất cả những gì tôi đã cấu hình cho đến nay đều hoạt động tốt hơn so với Google, và tôi không thể tưởng tượng được việc quay trở lại. Từ các báo cáo thời tiết theo ngữ cảnh chính xác hơn cho đến khả năng điều khiển nhạc tốt hơn, một mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ (local LLM) kết hợp với Home Assistant Voice Preview Edition của tôi đã thực sự tuyệt vời. Có tốn nhiều công sức hơn không? Chắc chắn rồi, và đó là lý do tại sao tôi không khuyên dùng nó cho tất cả mọi người. Tuy nhiên, nếu bạn là một người yêu công nghệ, thích tự cấu hình phần mềm và phần cứng của riêng mình, thì rất có thể bạn sẽ hoàn toàn đắm chìm vào Home Assistant như tôi.
Trang quản lý các tiện ích bổ sung (add-ons) trong giao diện Home Assistant, minh họa khả năng mở rộng của hệ thống nhà thông minh.
Home Assistant Voice Preview Edition: Vượt Trội Hơn Cả “Hey Google”
Mọi thứ Google có thể làm, và hơn thế nữa
Trước khi đi sâu vào những thứ liên quan đến LLM cục bộ, nói chung, Voice Preview Edition đã là một khoản đầu tư phi thường. Việc gọi nó bằng “Okay Nabu” đã thay thế “Hey Google” trong hầu hết mọi tình huống. Tôi có thể đặt hẹn giờ, kiểm tra thời tiết, bật/tắt đèn, và nhiều hơn nữa. Nếu nó tồn tại trong Google, nó đã tồn tại trong Home Assistant, hoặc rất dễ dàng cấu hình bằng một automation hoặc một blueprint được tạo sẵn. Các lệnh điển hình như “đặt hẹn giờ” và “tắt đèn X” hoạt động ngay lập tức, cũng như các điều khiển trình phát media, thực thi script, danh sách việc cần làm, v.v.
Ví dụ, khi tôi nấu ăn, tôi thường sử dụng các bộ hẹn giờ. Mặc dù tôi chưa có thành phần hiển thị trực quan nào được cấu hình, nhưng việc thiết lập một màn hình để lấy dữ liệu từ Home Assistant và hiển thị bộ hẹn giờ trên màn hình là điều khá đơn giản. Rất nhiều thiết bị dựa trên ESP32 có màn hình có thể làm điều này thông qua ESPHome, và một thẻ điều kiện có thể được sử dụng trên bảng điều khiển Home Assistant để hiển thị một thực thể hẹn giờ khi một cái được đặt. Rõ ràng là tốn nhiều công sức hơn so với một Google Home Hub thông thường, nhưng đó cũng chính là điểm mấu chốt: bạn tạo ra những gì bạn cần.
Trong việc sử dụng hàng ngày, không có gì thay đổi nhiều. Tôi sử dụng “Okay Nabu” theo cách mà tôi đã sử dụng “Hey Google”, và tôi không hề mất đi bất kỳ tính năng nào. Thực tế, Home Assistant thậm chí đã thay thế nút “Home” trong thanh trạng thái điện thoại của tôi. Nó nhanh, mạnh mẽ, và tôi kiểm soát hoàn toàn đầu ra. Việc có thể tạo ra các lệnh của riêng mình là tuyệt vời, và việc liên kết với một LLM còn làm cho nó mạnh mẽ hơn nữa.
Góc nhìn từ trên cao của một thiết bị đang chạy giao diện Home Assistant Voice Preview Edition, thể hiện khả năng điều khiển giọng nói của nhà thông minh.
Tích Hợp LLM Nâng Tầm Trải Nghiệm Điều Khiển Giọng Nói
Khả năng vô hạn
Vậy, khi bạn đã cấu hình xong hệ thống trợ lý giọng nói trong Home Assistant, bạn sẽ làm gì tiếp theo? Trong trường hợp của tôi, tôi bắt đầu thử nghiệm với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tôi đã sử dụng các LLM cục bộ, Google Generative AI và OpenAI’s ChatGPT API, và tất cả chúng đều bổ sung thêm điều gì đó vào các yêu cầu mà bạn không thể có được từ một giải pháp thay thế. Tôi không chỉ cần hỏi thời tiết như thế nào; tôi có thể hỏi liệu tôi có cần mặc áo khoác hôm nay không, và nó sẽ xem dữ liệu thời tiết trong cảm biến của tôi và đưa ra một phản hồi được cá nhân hóa dựa trên dữ liệu đó.
Điều tương tự cũng áp dụng cho các điều khiển. Bạn có thể nói những câu như “tắt tất cả đèn trừ…” và nó sẽ hiểu yêu cầu và xử lý nó, phản hồi bằng dữ liệu mà Home Assistant có thể diễn giải thành các lệnh. Nó nhanh chóng, dễ dàng, và cả LLM cục bộ lẫn ChatGPT đều hoạt động tốt cho các mục đích sử dụng của tôi. Một LLM cục bộ yêu cầu bạn phải có phần cứng phù hợp để chạy một mô hình, nhưng nó hoạt động, và có thể là một cải tiến khá lớn cho ngôi nhà của bạn. Hơn nữa, bạn luôn có thể ưu tiên xử lý trong Home Assistant trước, vì vậy các yêu cầu không cần gửi đến LLM (chẳng hạn như lệnh “tắt đèn X” cơ bản) có thể được thực thi ngay lập tức.
Thành thật mà nói, việc tích hợp LLM là phần tuyệt vời nhất trong toàn bộ quá trình. Nó đã cho phép tôi thiết lập GLaDOS làm trợ lý nhà thông minh cá nhân của mình, hoàn chỉnh với giọng nói tùy chỉnh, và điều đó khá thú vị. Tôi chắc chắn rằng sẽ còn nhiều điều tôi khám phá được khi thời gian trôi qua, nhưng ít nhất, nó đáp ứng những gì Google có thể làm; giới hạn duy nhất là bầu trời trong việc nó có thể làm nhiều hơn những gì. Tôi vẫn đang học ESPHome và đã có một số nguyên mẫu thú vị mà tôi đang thử nghiệm với CYD, và một khi hoàn tất, tôi sẽ có thể triển khai một giải pháp thay thế Google Home Hub hoàn chỉnh, cho phép tôi loại bỏ màn hình của Google mãi mãi.
Hình ảnh minh họa hệ thống nhà thông minh được điều khiển bởi trợ lý giọng nói GLaDOS, tích hợp công nghệ LLM để xử lý các lệnh phức tạp.
Tóm lại, việc chuyển đổi sang Home Assistant Voice Preview Edition và tích hợp LLM đã mang lại khả năng kiểm soát, tùy biến và quyền riêng tư vượt trội so với các giải pháp nhà thông minh dựa trên đám mây như Google Home. Từ việc thực hiện các lệnh cơ bản đến xử lý các yêu cầu ngữ cảnh phức tạp, Home Assistant, đặc biệt với sự hỗ trợ của LLM, đã chứng minh rằng nó không chỉ ngang bằng mà còn vượt xa đối thủ. Mặc dù yêu cầu một chút kiến thức kỹ thuật và sự đầu tư ban đầu, nhưng đối với những người dùng yêu thích công nghệ và muốn tự tay xây dựng một ngôi nhà thông minh theo cách riêng của mình, đây là một hành trình vô cùng xứng đáng. Hãy bắt đầu khám phá Home Assistant và tự mình trải nghiệm những khả năng không giới hạn mà nó mang lại cho ngôi nhà của bạn!
