Máy Tính

NotebookLM: Tối Ưu Lịch Tập Luyện Cá Nhân Hóa Theo Nhu Cầu Sức Khỏe

Trang thêm nguồn (Add Sources) trong NotebookLM, cho phép người dùng tùy chỉnh thông tin đầu vào để tạo lịch tập luyện cá nhân.

Mặc dù NotebookLM thường được biết đến như một trợ thủ đắc lực cho sinh viên, công cụ AI này ẩn chứa tiềm năng vượt trội trong việc hỗ trợ người dùng khám phá và đào sâu các chủ đề cá nhân hoặc chuyên môn. Ban đầu, khi trải nghiệm NotebookLM, tôi chủ yếu kiểm tra độ chính xác của nó bằng cách tạo các sổ tay về những lĩnh vực tôi đã quen thuộc. Tuy nhiên, khi chứng kiến cách mọi người ứng dụng các chatbot AI vào nhiều khía cạnh đời sống một cách sáng tạo, tôi bắt đầu tự hỏi liệu mình có thể tận dụng NotebookLM để xây dựng một lịch trình tập luyện phù hợp với những yêu cầu sức khỏe riêng biệt của bản thân hay không. Ý tưởng này xuất hiện sau khi một số đồng nghiệp của tôi đã tìm ra nhiều cách độc đáo để khai thác công cụ này.

Lý Do Chọn NotebookLM Cho Chế Độ Tập Luyện

Khả Năng Lựa Chọn Nguồn Thông Tin Chủ Động

Có rất nhiều chatbot AI khác mà tôi có thể đã thử để tạo một lịch trình tập luyện. Tuy nhiên, một trong những ưu điểm nổi bật mà NotebookLM làm tốt hơn các đối thủ cạnh tranh chính là khả năng giới hạn nguồn thông tin. Tôi thường không quá ưu ái AI tạo sinh do nguy cơ tạo ra “ảo giác” (hallucinations) hoặc tổng hợp từ các nguồn kém chất lượng. Nhưng với NotebookLM, tôi có thể chỉ định chính xác những nguồn nào mà sổ tay của tôi sẽ sử dụng để tổng hợp thông tin, đảm bảo độ tin cậy và chính xác.

Tôi đặc biệt mong muốn có một lịch trình tập luyện được thiết kế riêng cho các vấn đề sức khỏe của mình – bao gồm cả việc chỉ có thể thực hiện các bài tập nhẹ nhàng vì chứng đau cơ xơ hóa (fibromyalgia) của tôi có thể bùng phát nếu vận động quá sức. Thông thường, tôi sẽ tìm kiếm trên Google các bài tập nhẹ nhàng, nhưng kết quả thường chỉ liên kết đến những trang web với các danh mục bài tập chung chung như aerobic, rèn luyện sức mạnh, yoga, kéo giãn hay Pilates. Điều tôi cần là tổng hợp các bài tập cụ thể từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả các video YouTube của chuyên gia vật lý trị liệu, và tóm tắt chúng một cách khoa học để tôi có thể dễ dàng tiếp cận và thử nghiệm.

Trang thêm nguồn (Add Sources) trong NotebookLM, cho phép người dùng tùy chỉnh thông tin đầu vào để tạo lịch tập luyện cá nhân.Trang thêm nguồn (Add Sources) trong NotebookLM, cho phép người dùng tùy chỉnh thông tin đầu vào để tạo lịch tập luyện cá nhân.

Chuẩn Bị NotebookLM Để Tạo Lịch Tập Tùy Chỉnh

Kết Hợp Thông Tin Sức Khỏe và Các Bài Tập

Tôi đã có một sổ tay riêng biệt dành cho các triệu chứng của chứng đau cơ xơ hóa (fibromyalgia), và NotebookLM đã làm rất tốt việc tóm tắt các thông tin này. Điều quan trọng là, bởi vì tôi đã sử dụng các tài nguyên uy tín để tạo sổ tay này, thông tin bao gồm cả thực tế rằng việc tập thể dục rất khó khăn đối với người bị fibromyalgia và việc tập luyện quá sức có thể khiến các triệu chứng bùng phát. Khi tôi tạo một bản tóm tắt Audio Overview về chủ đề này, những người dẫn podcast cũng đã đề cập đến sự cân bằng khó khăn này.

Với các thông tin ban đầu, sổ tay của tôi không thể gợi ý bất kỳ bài tập cụ thể nào ngoài các danh mục rộng mà nhiều bài viết thường đưa ra. Vì vậy, tôi bắt đầu bổ sung thêm các nguồn tài liệu mới, bao gồm các video YouTube từ các huấn luyện viên yoga và chuyên gia vật lý trị liệu có các bài tập nhẹ nhàng. Tôi thường tự xem các video này, nhưng chúng thường dài 10 phút hoặc hơn, khiến việc xem tốn nhiều thời gian – đặc biệt là khi tôi thường xuyên quên các bài tập hoặc chúng bao gồm những bài tôi đã quen thuộc.

Tôi đã thêm sáu nguồn mới liên quan đến các bài tập nhẹ nhàng cho fibromyalgia hoặc các vấn đề khác như đau cổ và gù lưng (kyphosis). Sau khi hoàn tất việc này, sổ tay mới của tôi đã sẵn sàng để hoạt động.

Giao diện NotebookLM hiển thị sổ tay về chứng đau cơ xơ hóa (fibromyalgia), tích hợp các nguồn thông tin y tế chuyên sâu.Giao diện NotebookLM hiển thị sổ tay về chứng đau cơ xơ hóa (fibromyalgia), tích hợp các nguồn thông tin y tế chuyên sâu.

Kết Quả Đánh Giá Từ NotebookLM: Vượt Mong Đợi

Những Đề Xuất Đáng Kinh Ngạc

Vậy sau khi đã thiết lập sổ tay với các nguồn phù hợp, NotebookLM đã hoạt động như thế nào với các đề xuất? Mặc dù nó vẫn dành nhiều phần trong các câu trả lời để nói về các danh mục bài tập chung, nhưng nó cũng đã đề xuất các bài tập cụ thể từ những nguồn mới mà tôi đã thêm vào. Nhờ có các trích dẫn nguồn, tôi có thể dễ dàng tìm ra video hoặc bài viết nào đã cung cấp gợi ý đó.

Một số câu hỏi tôi đã đưa ra bao gồm:

  • Bạn có thể đề xuất những bài tập nào cho chứng đau cơ xơ hóa (fibromyalgia)?
  • Hôm nay cổ tôi đặc biệt đau nhức, tôi nên tập những bài tập nào với tư cách là bệnh nhân fibromyalgia?
  • Những bài tập Pilates nào giúp giảm đau do fibromyalgia?
  • Tôi muốn thực hiện một thói quen hàng đêm để cải thiện sức mạnh khi bị fibromyalgia, nhưng tôi chỉ có 10 phút. Bạn có thể đề xuất gì?

Tôi cũng hỏi thêm về các bài tập hoặc tư thế cụ thể nếu cần thêm thông tin. Ví dụ, tôi yêu cầu nó giải thích chi tiết về tư thế mèo-bò (cat-cow pose) và bài tập cây cầu (bridge exercise). Mỗi lần NotebookLM trả lời, nó đều nhấn mạnh sự cần thiết phải thực hiện mọi thứ từ từ và không nên quá sức.

Minh họa bản đồ tư duy NotebookLM trên iPad, biểu thị khả năng tổng hợp thông tin và gợi ý bài tập hiệu quả.Minh họa bản đồ tư duy NotebookLM trên iPad, biểu thị khả năng tổng hợp thông tin và gợi ý bài tập hiệu quả.

NotebookLM đã có thể mô tả các bài tập và động tác kéo giãn một cách chính xác, cũng như điều chỉnh các câu trả lời theo từng khu vực cụ thể mà tôi quan tâm, như chứng đau cổ. Nó thậm chí còn xác định được một số bài tập cho cơ gấp hông của tôi, mặc dù tôi chưa từng thêm các nguồn tài liệu riêng dành cho những bài tập này. Tôi cũng biết rằng những câu trả lời này đã xem xét tình trạng bệnh lý của tôi, vì có rất nhiều bài tập tương tự được chính chuyên gia vật lý trị liệu của tôi khuyến nghị. Khi tôi đặt ra giới hạn thời gian, nó đã có thể đề xuất các bài tập cụ thể với thời gian ước tính và số lần lặp lại, điều này thực sự gây ấn tượng mạnh.

Tôi cũng nhận thấy một vài tính năng sẽ làm cho những phản hồi này hữu ích hơn, bao gồm:

  • Thêm dấu thời gian (timestamps) cho các trích dẫn video YouTube.
  • Bổ sung ảnh chụp màn hình từ video YouTube hoặc các trang web để cung cấp yếu tố hình ảnh và hướng dẫn trực quan cho các đề xuất.

Hiện tại, NotebookLM chưa hỗ trợ chèn hình ảnh, vì vậy hy vọng đây là điều sẽ được thêm vào trong tương lai. Tuy nhiên, việc thêm dấu thời gian cho video sẽ tương đối dễ thực hiện vì NotebookLM đã có khả năng sao chép toàn bộ nội dung video.

Nhìn chung, tôi không nghĩ NotebookLM có thể tự mình trở thành một công cụ duy nhất để đề xuất các bài tập phù hợp với nhu cầu sức khỏe cụ thể của bạn. Nhưng tôi tin rằng đây là một cách tuyệt vời để phân tích một lượng lớn thông tin và cung cấp các đề xuất từ các nguồn đáng tin cậy. Sau đó, tôi có thể sử dụng tên các bài tập này để tìm các hướng dẫn trực quan chi tiết.

NotebookLM Một Lần Nữa Chứng Tỏ Sức Mạnh

Tôi tò mò muốn xem liệu NotebookLM có thể cung cấp cho tôi những đề xuất tùy chỉnh có tính đến các vấn đề sức khỏe của mình hay không, nhưng tôi đã không mong đợi nó lại có khả năng tùy biến đến vậy. Như thường lệ, NotebookLM thực sự mạnh mẽ hơn tôi tưởng. Tôi cũng ngạc nhiên khi nó có thể hoạt động hiệu quả với các giới hạn thời gian để đề xuất một lịch trình cụ thể.

Có thêm nhiều tính năng có thể giúp NotebookLM tốt hơn cho trường hợp sử dụng này, nhưng hiện tại tôi sẽ sử dụng nó như một hướng dẫn để tìm kiếm các bài tập cụ thể. Điều này giúp tôi không phải xem lại các video để thấy cùng một bài tập lặp đi lặp lại.

Logo chính thức của NotebookLM, đại diện cho công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và tổ chức thông tin hiệu quả.Logo chính thức của NotebookLM, đại diện cho công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và tổ chức thông tin hiệu quả.

Để khám phá thêm về cách NotebookLM có thể biến đổi quy trình làm việc và học tập của bạn, hãy truy cập trang chính thức của NotebookLM ngay hôm nay!

Xem tại NotebookLM

Related posts

Automatisch: Giải pháp Tự động hóa No-Code Tự Host Thay thế Zapier Đầy Tiềm Năng

Administrator

Đánh Giá Combo Chuột Bàn Phím Không Dây JLab Flow: Lựa Chọn Đáng Tiền?

Administrator

Tài Khoản Microsoft Mặc Định Không Mật Khẩu: Bước Tiến Lớn Về Passkey và Bảo Mật

Administrator