Máy Tính

NotebookLM và Cách Tôi Xây Dựng “Bộ Não Thứ Hai” Đỉnh Cao Của Mình

Giao diện chính NotebookLM - Cửa ngõ quản lý tri thức cá nhân hiệu quả

Nếu bạn từng cảm thấy choáng ngợp bởi vô số ghi chú, những ý tưởng bị lãng quên và lượng thông tin khổng lồ tiếp thu mỗi ngày, bạn không đơn độc. Đây là lúc khái niệm phổ biến về “bộ não thứ hai” (second brain) phát huy tác dụng. Trong số hàng chục công cụ có sẵn, tôi đã tìm thấy NotebookLM là một công cụ vô giá giúp hiện thực hóa ý tưởng này.

Với sứ mệnh tập trung kiến thức, tối ưu hóa quy trình làm việc và đảm bảo không có bất kỳ thông tin giá trị nào bị bỏ lỡ, tôi đã bắt đầu hành trình xây dựng “bộ não thứ hai” của mình. Hãy để tôi chia sẻ chính xác cách tôi cấu trúc “bộ não thứ hai” trong NotebookLM và cung cấp một kế hoạch chi tiết, thực tế để tạo ra một trung tâm kiến thức thông minh, phục vụ hiệu quả cho công việc và học tập.

Tại sao chọn NotebookLM cho “bộ não thứ hai” của tôi?

Câu hỏi đầu tiên cần trả lời

Giao diện chính NotebookLM - Cửa ngõ quản lý tri thức cá nhân hiệu quảGiao diện chính NotebookLM – Cửa ngõ quản lý tri thức cá nhân hiệu quả

Khi lựa chọn công cụ phù hợp cho “bộ não thứ hai” của mình, NotebookLM nhanh chóng vươn lên vị trí hàng đầu. Một trong những lý do lớn nhất tôi chọn NotebookLM là khả năng xử lý đa dạng các loại nguồn. Thông tin của tôi đến từ nhiều nơi khác nhau – tôi có các tệp PDF quan trọng từ các bài nghiên cứu, Google Docs nội bộ cho các dự án công việc, hàng loạt trang web, và thậm chí cả những video YouTube chứa đựng thông tin sâu sắc.

Vẻ đẹp của NotebookLM nằm ở chỗ tôi có thể nạp tất cả các định dạng đa dạng này vào cùng một notebook duy nhất. Tất nhiên, một hệ thống quản lý tri thức cá nhân (PKM) sẽ không hoàn chỉnh nếu thiếu các ghi chú thủ công. Tôi có thể thêm ghi chú với thông tin liên quan và chuyển đổi chúng thành nguồn chỉ với một cú nhấp chuột.

Tôi có thể đơn giản ghi lại một suy nghĩ, một lời nhắc nhở, hoặc một phản hồi cá nhân ngay trong notebook, và nó sẽ trở thành một phần của cơ sở kiến thức mà AI có thể tương tác sau đó.

Và tôi rất vui khi thấy NotebookLM đã có mặt trên các nền tảng di động. Đối với một người luôn di chuyển như tôi, sự tiện lợi của ứng dụng di động là điều bắt buộc.

Tất nhiên, giống như bất kỳ công cụ nào, việc sử dụng NotebookLM làm hệ thống PKM cũng có một số nhược điểm. Ví dụ, nó không có chế độ xem đồ thị (graph view), liên kết hai chiều (bi-directional linking), gắn thẻ (tags), và nhiều tính năng khác. Tuy nhiên, khả năng AI của nó đã bù đắp cho những hạn chế này một cách đáng kể (sẽ nói rõ hơn trong giây lát).

Cấu trúc một Notebook trong NotebookLM như thế nào?

Một khía cạnh quan trọng của bất kỳ hệ thống PKM nào

Cấu trúc một notebook trong NotebookLM có một chút khác biệt so với cách bạn tiếp cận một không gian làm việc trong Notion hoặc một vault trong Obsidian. Trong các công cụ đó, bạn đang xây dựng các mạng lưới các trang được liên kết và các thư mục lồng nhau từ đầu.

Với NotebookLM, đơn vị tổ chức cốt lõi chính là bản thân notebook. Hãy để tôi đưa ra một ví dụ gần đây. Tôi muốn tìm hiểu sâu về Docker. Tôi đã tạo một notebook mới có tên ‘Kiến Thức Cơ Bản về Container Docker và Ứng Dụng Thực Tế’ và bắt đầu thêm các nguồn.

Phạm vi tập trung là quy tắc đầu tiên đối với tôi, bởi vì mỗi notebook nên có một mục đích rõ ràng, duy nhất. Đối với Docker, đó là về việc hiểu công nghệ, các thực hành tốt nhất và các ứng dụng thực tế. Điều này đảm bảo rằng khi tôi hỏi NotebookLM một câu hỏi, “bộ não” của nó hoàn toàn tập trung vào chủ đề cụ thể đó.

Như tôi đã đề cập trước đó, khả năng của NotebookLM trong việc hỗ trợ nhiều định dạng khác nhau là điều tuyệt vời. Đối với notebook Docker của mình, tôi bắt đầu bằng cách thêm một vài video hướng dẫn YouTube dài hàng giờ đã cung cấp một cái nhìn tổng quan tuyệt vời. Sau đó, tôi kéo vào một vài liên kết web từ tài liệu Docker chính thức và các blog phát triển phổ biến.

Tôi thậm chí còn tải lên một vài tệp PDF tóm tắt mà tôi tìm thấy. Mục tiêu là cung cấp cho AI càng nhiều dữ liệu chất lượng cao và phù hợp nhất có thể về Docker.

Việc tích hợp những hiểu biết riêng của tôi là nơi tôi cảm thấy như đang thực sự xây dựng một “bộ não thứ hai”. Chẳng hạn, tôi có một số ghi chú về các container Docker tốt nhất cho năng suất, home lab và phát triển web.

Những thông tin này không phải được lấy từ các tệp tải lên của tôi; chúng là những danh sách và suy nghĩ của riêng tôi. Điều tuyệt vời là NotebookLM coi các ghi chú thủ công này là những nguồn thông tin hợp lệ ngang bằng trong notebook đó.

Khả năng AI vượt trội

Và hoàn toàn miễn phí!

Đặt câu hỏi thông minh trong NotebookLM để khai thác tri thứcĐặt câu hỏi thông minh trong NotebookLM để khai thác tri thức

Vì vậy, trong khi Notion có thể cho phép tôi tạo một trang Docker với các trang con và cơ sở dữ liệu được liên kết, và Obsidian sẽ có một vault Docker với các tệp Markdown và liên kết ngược, NotebookLM lại sở hữu một loại sức mạnh khác biệt.

Thay vì tìm kiếm từ khóa, thẻ hoặc ghi chú, tôi có thể đặt các câu hỏi sau về Docker:

  • Cung cấp một cái nhìn tổng quan ngắn gọn về Docker Compose.
  • Container Docker thay đổi cơ bản quá trình phát triển và vòng đời phần mềm như thế nào?
  • Container Docker nào tốt nhất cho lưu trữ đám mây?
  • Các trường hợp sử dụng phổ biến nhất của Docker là gì?
  • Giải thích khái niệm Docker images và containers một cách đơn giản.

Hãy nhớ rằng, câu hỏi của bạn càng cụ thể và tập trung, bạn sẽ nhận được phản hồi càng tốt và càng phù hợp từ NotebookLM.

Và giống như một không gian làm việc của Notion hoặc một notebook của OneNote, một khi notebook của bạn trong NotebookLM đã được điền đầy đủ thông tin liên quan, bạn có thể chia sẻ nó với các thành viên trong nhóm và những người khác với các cấp độ quyền khác nhau và một lời chào mừng.

Tương tự, tôi đã tạo nhiều notebook cho các suy nghĩ cá nhân, các dự án công việc, Framer, và thậm chí cả kế hoạch du lịch.

Nâng cấp “bộ não” của bạn

Xây dựng một “bộ não thứ hai” không chỉ là việc sắp xếp ghi chú; đó là việc tạo ra một hệ thống liên kết chặt chẽ giúp nâng cao tư duy và tăng cường năng suất của bạn. Điều tuyệt vời nhất khi xây dựng hệ thống PKM trong NotebookLM là không có sự khác biệt về khả năng AI giữa gói miễn phí và gói Pro. Vì vậy, bạn có thể bắt đầu miễn phí (với gói AI của Google) và tận hưởng cùng những khả năng mạnh mẽ để trích xuất thông tin có ý nghĩa.

Giờ đây, hãy xem bài viết chuyên sâu của tôi nếu bạn đang tìm kiếm một số mẹo để tạo một hệ thống PKM vững chắc và hoàn hảo cho riêng mình.

Related posts

Kubernetes cho Homelab: Có Phải Lựa Chọn Tối Ưu Cho Bạn?

Administrator

Microsoft Font Maker: Một ứng dụng vui nhộn bị Microsoft bỏ quên?

Administrator

8 Ứng Dụng Hay Cho Windows 11: Nâng Tầm Trải Nghiệm & Năng Suất

Administrator