NVIDIA DLSS 4 đã chính thức ra mắt, hứa hẹn mang đến khả năng nâng cấp hình ảnh sử dụng AI vượt trội, tái tạo tia sáng (Ray Reconstruction) tiên tiến và thậm chí là tạo ra nhiều khung hình hơn nữa nhờ trí tuệ nhân tạo. Mặc dù công nghệ này vẫn còn một số khía cạnh gây tranh cãi, điều này đã đúng ngay từ phiên bản đầu tiên ra mắt vào năm 2018. Chất lượng của các tính năng mới cho thấy DLSS chắc chắn sẽ ở lại và phát triển. Hơn nữa, giống như khi mới ra mắt, phiên bản DLSS mới nhất sẽ chưa thể phát huy toàn bộ tiềm năng ngay lập tức mà cần thời gian để các nhà phát triển game tối ưu hóa cho công nghệ này. Tuy nhiên, chúng ta vẫn có thể hình dung được tương lai của ngành game sẽ ra sao đối với các card đồ họa tốt nhất, ít nhất là từ góc độ của NVIDIA.
Quạt tản nhiệt của card đồ họa Nvidia GeForce RTX 4080 Super FE
1. Hiệu suất Raster sẽ không tăng mãi: Cần AI để nâng cấp hình ảnh
Kể từ khi đồ họa máy tính chuyển sang 3D, hiệu suất rasterization đã trở thành mục tiêu chính khi sản xuất card đồ họa mới. Trong một thời gian dài, điều này là hợp lý vì đây là pipeline duy nhất để kết xuất đồ họa; mọi trò chơi và ứng dụng đều dựa vào nó, và đã có những cải tiến đáng kể qua mỗi thế hệ GPU. Tuy nhiên, tốc độ cải thiện đã chậm lại, những bước nhảy vọt theo thế hệ không còn rõ rệt như trước. Hiện tại, cách duy nhất để tăng hiệu suất raster một cách đáng kể là tăng số lượng bóng bán dẫn trên các nút sản xuất tiên tiến hơn, dẫn đến giá thành card đồ họa ngày càng đắt đỏ.
Cách khắc phục vấn đề này là sử dụng công nghệ nâng cấp hình ảnh dựa trên AI, như DLSS 4. Về cơ bản, bạn vẫn kết xuất hình ảnh raster ở độ phân giải thấp hơn, sau đó sử dụng công nghệ upscaling để tạo ra một khung hình có độ phân giải cao hơn, trong khoảng thời gian tương đương với việc kết xuất một khung hình bình thường. Đây là một pipeline đồ họa thứ hai giúp mang lại hình ảnh có độ trung thực cao hơn trong khi sử dụng ít tài nguyên tổng thể hơn, nâng cao hiệu suất raster bằng cách nâng cấp hình ảnh gốc. Dù bạn có những định kiến gì về upscaling, DLSS 4 cho thấy công nghệ này hoạt động hiệu quả đến mức nào, và nó sẽ không biến mất.
2. Chất lượng hình ảnh đạt đến mức khó phân biệt
Với những trải nghiệm thực tế cùng DLSS 4, ngay cả khi chưa có tính năng tạo khung hình 4x, chất lượng hình ảnh thật sự đáng kinh ngạc. Khi chuyển đổi qua lại giữa chế độ raster thuần túy và DLSS ở cùng độ phân giải trong một số tựa game hỗ trợ như Cyberpunk 2077 và God of War Ragnarök, gần như không thể phân biệt được liệu DLSS có đang hoạt động hay không.
Chất lượng hình ảnh trong Cyberpunk 2077 khi bật công nghệ DLSS Frame Generation
Điều này đúng cho dù sử dụng cài đặt DLAA, Performance, Quality cho DLSS hay khi bật tính năng tạo khung hình 2x. Các hiệu ứng bóng mờ đã biến mất, văn bản hiển thị sắc nét và dễ đọc, và các lỗi đồ họa như vệt mờ khi di chuyển không khác biệt so với hình ảnh raster gốc. Trước đây, các phiên bản DLSS đầu tiên thường gây ra hiện tượng khối hóa trong hiệu ứng sương mù, nhưng điều đó cũng đã được khắc phục hoàn toàn. Chất lượng hình ảnh đã thực sự đạt đến đỉnh cao, mang lại hiệu suất gần như “miễn phí” ở độ phân giải 4K.
3. Tối ưu cho màn hình 4K 240Hz và hướng tới độ phân giải cao hơn
Một trong những yếu tố nâng cao hiệu suất đáng kể của DLSS 4 là khả năng tạo nhiều khung hình (multi-frame generation). Quá trình này lấy một khung hình rasterized và tạo ra thêm ba khung hình nữa, cải thiện tốc độ khung hình lên gấp bốn lần. Điều này có thể không cần thiết đối với những game thủ chơi ở độ phân giải thấp hơn, những người vốn đã đạt được tốc độ khung hình cao ngay cả khi bật ray tracing. Tuy nhiên, trong các tựa game nặng sử dụng công nghệ path tracing ở độ phân giải 4K, đây có thể là yếu tố quyết định giữa một trải nghiệm giật lag và tốc độ khung hình mượt mà.
Điều này cũng cho thấy tương lai sẽ như thế nào đối với các độ phân giải cao hơn 4K, khi mà hiệu suất raster của ngay cả những flagship mạnh mẽ nhất cũng không đủ để đạt được tốc độ khung hình mượt mà ở 8K hoặc cao hơn. Tương lai của gaming ở độ phân giải cao khiến upscaling AI trở thành một điều tất yếu, và cho đến khi một phương pháp kết xuất mới ra đời, nó sẽ là một trụ cột không thể thiếu.
Mặt trước của màn hình LG 32GS95UE, lý tưởng cho gaming 4K
4. Tích hợp dễ dàng: Không cần mã hóa sâu vào game
Mặc dù DLSS cần được bật trong engine game, mức độ DLSS có thể được thay đổi bằng cách thay thế tệp DLL mới nhất. DLSS 4 và tính năng tạo khung hình của nó có thể được bật bằng cách sử dụng cài đặt ghi đè (override) trong ứng dụng NVIDIA App, ứng dụng này sẽ thêm tệp DLL liên quan vào trò chơi khi nó được tải vào bộ nhớ. Hãy nhớ rằng, DLSS về cơ bản là một kỹ thuật hậu xử lý, và điều đó có nghĩa là nó có thể được thêm vào giống như các shader hậu xử lý khác như ReShade và ENBSeries. Điều này có nghĩa là ngay cả những tựa game cũ có thể không nhận được bản cập nhật vẫn có thể sử dụng các tính năng của DLSS 4, miễn là bạn có phần cứng tương thích trong PC của mình.
Giao diện ứng dụng Nvidia và Nvidia Control Panel trên Windows 11
5. Mô hình Transformer đầy hứa hẹn và cải thiện chất lượng
Cho đến nay, DLSS đã sử dụng một mô hình để nâng cấp hình ảnh AI: CNN (Mạng nơ-ron tích chập). Với DLSS 4, một mô hình mới dựa trên kiến trúc Transformer đã được phát hành, và người dùng có thể chuyển đổi giữa hai mô hình này bất cứ lúc nào. Tác động lớn nhất là ở chất lượng hình ảnh, với mô hình Transformer giữ lại nhiều chi tiết nhỏ hơn, như hàng rào mắt lưới, dây điện và văn bản. Hiện tại, nó có thể gây giảm hiệu suất nhỏ, nhưng đây chỉ là phiên bản đầu tiên của mô hình. NVIDIA sẽ tiếp tục tinh chỉnh nó, và tương lai trông còn hứa hẹn hơn. Một điểm đáng chú ý khác là, không giống như tạo khung hình đa khung (multi-frame gen), mô hình Transformer chạy được trên các card RTX cũ hơn, mang lại sự cải thiện chất lượng đồ họa cho mọi người dùng hiện có.
So sánh chất lượng hình ảnh giữa các phiên bản DLSS 2, DLSS 3 và DLSS 4
6. Nâng tầm trải nghiệm game VR độ phân giải cao
Một điều ít được nhắc đến là tiềm năng của DLSS trong game thực tế ảo (VR). Việc đạt được tốc độ khung hình cao trong một số trò chơi trên một màn hình đã đủ khó khăn, nhưng đối với VR, bạn cần đạt tối thiểu 90 FPS trên hai màn hình. Mặc dù các kỹ thuật như kết xuất foveated rendering giúp chỉ kết xuất trung tâm trường nhìn của bạn ở độ phân giải cao hơn, DLSS 4 có thể giúp kết xuất toàn bộ màn hình trong khi vẫn duy trì độ trung thực đồ họa.
Với mô hình Transformer mới giúp cải thiện chi tiết nhỏ, điều đó có nghĩa là ngay cả bên trong buồng lái trong các game mô phỏng chuyến bay VR cũng có thể hiển thị cực kỳ rõ ràng. NVIDIA cũng đã đề cập đến các cách mà nhà phát triển game có thể yêu cầu DLSS giữ một số tính năng ở độ phân giải gốc cho các yếu tố như văn bản hoặc các chỉ số nhỏ, giữ chúng ở độ phân giải raster gốc trong khi vẫn mang lại lợi ích của nâng cấp hình ảnh AI cho phần còn lại của màn hình.
Trải nghiệm chơi game thực tế ảo VR với hình ảnh sắc nét nhờ DLSS 4
7. Tăng cường FPS cho GPU tầm trung và thấp
Ngay cả khi bạn không chơi game ở độ phân giải 4K hoặc không sử dụng các GPU flagship, DLSS 4 vẫn mang lại nhiều lợi ích. Tính năng tạo khung hình 2x hiện có cho các card RTX 40 series đang nhận được bản nâng cấp sử dụng ít VRAM và tài nguyên hơn để chạy, giảm tải cho việc tạo khung hình bổ sung. Mô hình Transformer mới cho DLSS sẽ có mặt trên mọi card RTX, nghĩa là chất lượng hình ảnh tốt hơn cho tất cả các thế hệ card từ RTX 20 series trở đi. Và việc nâng cấp hình ảnh đã mang lại lợi ích cho các card không phải flagship, nhưng giờ đây nó sử dụng ít tài nguyên hơn để thực hiện điều đó. Những lợi ích này có thể giúp ích nhiều hơn cho game thủ 1440p, nhưng bất kỳ sự tăng hiệu suất nào cũng luôn được chào đón.
NVIDIA đang dồn toàn lực vào cả ray tracing và DLSS, và thế hệ card đồ họa tiếp theo sẽ tiếp tục xây dựng dựa trên những nền tảng này. Chúng ta có thể tự hỏi khi nào, chứ không phải liệu, chúng ta sẽ đạt đến điểm mà hầu hết hiệu suất của pipeline đồ họa sẽ đến từ các nhân AI, với một số lượng tương đối nhỏ các nhân thông thường cung cấp các khung hình rasterized ban đầu. Ngày đó có lẽ không còn xa, và kết xuất neural AI là điều tiếp theo NVIDIA đang phát triển để hiện thực hóa nó. Cho đến lúc đó, DLSS 4 mang lại một sự tăng cường hiệu suất đáng kể mà không phải hy sinh chất lượng hình ảnh.
Bạn nghĩ sao về tiềm năng của DLSS 4 và AI trong tương lai của ngành game? Hãy để lại bình luận của bạn bên dưới hoặc khám phá thêm các bài viết chuyên sâu khác về công nghệ đồ họa mới nhất tại congnghemoi.net!
